la tecnologia di identificazione dei veicoli è uno degli aspetti più importanti dei sistemi di trasporto intelligenti. identificazione del veicolo, preelaborazione dell'immagine, estrazione delle caratteristiche e altre tecnologie sono utilizzate per identificare i gradi del veicolo Oggi, il riconoscimento delle targhe è ampiamente utilizzato nelle stazioni di pedaggio ad alta velocità, nei parcheggi, ecc. E Cina La tecnologia di riconoscimento della fotocamera è ai vertici del mondo, ma a causa dell'impatto della tecnologia di scansione su auto leggere, sporche, danni alla targa, ecc., La precisione completa del riconoscimento hardware può rimanere solo intorno al 95%, il che porta anche a nessun senso di pagamento, incustodito come un carta.

Innanzitutto, il riconoscimento del colore della targa

sotto l'aspetto del riconoscimento del colore del veicolo, sostanzialmente supera una serie di problemi come l'instabilità del colore e la sovraesposizione causata da cambiamenti nelle condizioni di illuminazione ed errori hardware della fotocamera, risolvendo così l'errore di riconoscimento causato dal cambiamento del colore dell'immagine.

Secondo, ricerca del veicolo

nell'aspetto del recupero del veicolo, l'immagine del veicolo può essere sovraesposta o sottoesposta in scene diverse, oppure la scala del veicolo cambia notevolmente, il che fa cambiare le caratteristiche estratte con il metodo tradizionale, quindi la velocità di recupero è instabile. nel progetto di riconoscimento facciale, il viso cambia a causa di fattori come la luce, la postura e espressione. molte applicazioni sono scene fisse e pose fisse dopo aver utilizzato l'algoritmo di apprendimento profondo, non solo il tasso di riconoscimento facciale delle scene fisse è aumentato da 89% al 99%, e c'è un po 'di rilassamento nella postura e luce.

Terzo, riconoscimento della targa

in termini di identificazione del veicolo, deep learning-based la tecnologia di identificazione del veicolo estende la gamma di funzioni da una semplice targa o logo sull'intera carrozzeria. Il veicolo luci, griglia, finestrini e così via sono tutte caratteristiche importanti del veicolo. L'introduzione di questi caratteristiche non solo migliora notevolmente l'accuratezza dell'identificazione del veicolo, ma si adatta anche a problemi quali interferenza e occlusione. Le categorie sono anche più dettagliate, non solo identificando la marca del veicolo, ma anche identificando categorie dettagliate come sottomarche, modelli e modelli del veicolo. Il recupero del veicolo designato nei dati dell'immagine video può essere eseguito mediante informazioni descrittive come targa, marca, modello, colore, ecc. E può anche essere eseguito da caratteristiche locali come immagini del veicolo o etichette di ispezione annuale e ornamenti.

Al momento, il sistema a baionetta del veicolo in molte città della Cina espande la funzione di identificazione del veicolo basata sul sistema esistente, noto anche come sistema di analisi secondaria del veicolo, che può sostanzialmente identificare più che 2.000 tipi di veicoli che sono raffinati al modello. . Annuale basato sull'espansione di una serie di applicazioni aziendali pratiche come "fake / deck analysis". specialmente per "carte false", "mazzo carte", "no cinture di sicurezza in macchina", "guida chiamate" e altre attività illegali che richiedono uno screening manuale, questi i sistemi di trasporto intelligenti non solo fanno di più con meno, ma riducono anche notevolmente gli investimenti manuali aumentare l'efficienza del lavoro