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prospettive di sviluppo E tendenze Of sicurezza intelligente nella costruzione Di città intelligenti

  • 2020-02-13 11:00:50

I. stato di sviluppo della sicurezza intelligente nella costruzione di città intelligenti nell'era dell'ai e dei big data

negli ultimi anni, nella rete, dati e calcoli, chip, tecnologia di alimentazione basata su algoritmi, insieme all'internet delle cose, come analisi di dati di grandi dimensioni, tecnologia di intelligenza artificiale e applicazione di maturità, in particolare nella visione artificiale, analisi video strutturata e video immagine approfondita studio l'introduzione della tecnologia di intelligenza artificiale, come la profondità dei big data di pubblica sicurezza e il social data mining, livelli di intelligenza di pubblica sicurezza della città "AI + security" sta diventando il fulcro e il consenso del settore della sicurezza sviluppo.

Anche il settore della sicurezza si sta sviluppando da un unico campo di sicurezza per la direzione dell'applicazione della smart city in vari campi, con l'obiettivo di migliorare l'efficienza della produzione, migliorare il grado di vita dell'intelligenza e fornire a più industrie e persone soluzioni visive e intelligenti.

II.Development prospettiva e tendenza della sicurezza intelligente nella città intelligente costruzione.

Con AI, big data e altre tecnologie nel campo delle applicazioni di sicurezza continuano ad approfondirsi. Il trend di sviluppo futuro della sicurezza intelligente si manifesta principalmente in tre aspetti:

1. "cloud + terminal" pieno intellisense

La combinazione di ai e front-end la percezione dell'attrezzatura, fornendo il bordo anteriore della potenza di calcolo, come l'identificazione, l'identificazione del veicolo, l'identificazione del comportamento può essere parte delle funzioni di analisi intelligente come lead, realizzare "cloud + end" architettura globale di sicurezza ai, soddisfare i requisiti di applicazioni intelligenti di sicurezza urbana per scenari di segmentazione multipla, e attraverso il calcolo ei dati degli emarginati, ridurre la pressione sulla trasmissione dei dati di rete e la dipendenza dal data center, promuovere meglio l'efficienza dell'intera rete intelligente.

2. Uomo-macchina operazioni intelligenti coordinate

Il 2030 il rapporto sulla vita nell'intelligenza artificiale pubblicato dall'università di Stanford negli Stati Uniti valuta in modo completo lo sviluppo dell'intelligenza artificiale ed elenca uomo-computer compensazione reciproca e sistema cooperativo intelligente potenziato come una delle importanti tendenze di sviluppo dell'ai nel futuro Uomo-macchina La cooperazione di intelligenza collaborativa richiede l'abilità cognitiva della macchina basata sul modello di stato umano, uomo-macchina capacità di condivisione della conoscenza basata sul grafo della conoscenza e multi-macchina capacità di pianificazione globale basata su ragionamento nel campo della sicurezza intelligente, uomo-macchina Il sistema può svolgere un ruolo nel comando di emergenza a distanza, nella ricerca e soccorso congiunto sulla scena dell'incidente e nel funzionamento in aree inaccessibili agli esseri umani, realizzando la cognizione attiva e la cooperazione reciproca di uomo-macchina organizzazione. in una situazione di emergenza, il pubblico può inviare segnali di soccorso al sistema di videosorveglianza tramite gesti.

3. intelligenza cognitiva globale

i big data di sicurezza impostano i dati di più reparti e sistemi in momenti diversi e la densità del valore dei dati è molto bassa. La mancanza di capacità di analisi dei dati globali limita seriamente l'applicazione dei dati di sicurezza in futuro, l'apprendimento automatico sarà in grado di elaborare in tempo reale la vasta scala e l'intera quantità di multi-source dati che non possono essere compreso dagli esseri umani e comprendere le complesse leggi nascoste che non vengono trovate dagli esseri umani da i massicci dati. Infine, sarà in grado di rendere la strategia oltre il subottimale decisione degli esseri umani da la prospettiva globale, che è la direzione chiave dello sviluppo della sicurezza.

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